PBET-7.0课程详解之Python爬虫与数据分析。
作者:强哥   类别:蜗牛杂谈    日期:2020-07-14 10:55:39    阅读:2767 次   消耗积分:0 分

各位小伙伴,大家好~

你知道职场人现在最重要的一项能力是什么吗?

你知道现在互联网企业招聘最看重的工作能力是什么吗?

你知道同样的岗位和工作内容,为什么有人月薪5K,有人却能拿50K呢?


没错,就是大数据挖掘与分析能力!


许多知名企业的员工争取内部资源时,唯一的标准就是靠数据,因为只有用户自己选择的,才是他们愿意购买的,而不是以某一个人的主观判断为准。


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随着技术的发展,数据分析已成为了企业业务中不可或缺的一部分。

对于老板而言,它可以帮助企业:

  • 降低成本;

  • 做出更好的业务决策;

  • 了解客户需求和偏好,做出针对性的服务或产品优化;

  • 更容易找到用户痛点和竞品弱点,从而做出更优秀的新产品。


对于职场人而言,它可以帮助大家:

  • 提高工作效率;

  • 对目标指标进行正确拆解;

  • 找到关键问题并快速调整执行落地;

  • 通过关键数据分析,快速做出业务增长规划。


所以如果你具备了数据分析能力,那么无论是薪资还是未来的发展一定不会差。


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(平均薪资图表)


正是因为这样,蜗牛学院才精心研发了这门Python爬虫与数据分析的课程,希望以此能够帮助到更多对数据分析与挖掘感兴趣的朋友。

 

下面涛哥将从课程优势、设计思路、阶段目标、实战项目、授课方式、课程详情等六个方面给大家深入介绍这门课程。


 



课 程 优 势



1.项目驱动式教学。

本套课程采用蜗牛学院独创的PBETProject-Based Experiential Training基于项目体验式人才培养模式,每个知识点都以项目贯穿进行驱动教学,杜绝枯燥无味的纯理论教学,最终实现知识点+项目实战的双重技术积累。

 

2.课程内容紧扣企业需求。

课程研发过程中对上千个企业招聘岗位进行了深入研究,并且学员参与的所有项目均可直接写入简历,作为商业项目经验。学完课程之后,大家具备以下能力:

  • 根据项目需求,从各种目标网站上爬取数据分析所需要的数据,为数据后面的数据分析工作做好准备。

  • 胜任相关的数据分析工作,对企业业务数据进行深入分析,对业务风险指标进行跟踪分析及优化。

  • 搭建数据业务监控体系,及时发现、排查业务问题,并能提出有效的解决策略或方案;

  • 配合项目计划,负责建模驻场项目,完成数据分析需求及任务;

  • 通过常见数据分析算法对数据进行模型的构建、维护、和评估。


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3.为进一步学习机器学习、深度学习课程打下基础。

数据分析是进行数据挖掘、机器学习、深度学习的基础,学完本课程之后,学员具备数据分析和数据建模的能力,进一步提高了自己的职场竞争力。

同时,机器学习和深度学习等人工智能学科在数据模型、特征工程、计算机算法上面更加复杂,如果你已经具备数据分析能力,在此基础上学习人工智能将会事半功倍。


 



设 计 思 路




前两个阶段学习Python基础,因为目前最主流的开发语言都是使用PythonPython在数据科学方向已经打造了最强大的生态系统,业内绝大部分的数据相关的工程师都在使用Python做数据分析和爬虫。所以,我们要想成为合格的爬虫工程师和数据分析师必须具备扎实的Python语言功底。


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很多时候我们并没有现成的数据来分析,必须通过各种渠道去拿到我们需要分析的数据,所以第三阶段系统地学习爬虫技术。


有了数据之后,我们就可以按照数据分析的流程来对爬取到的数据进行分析了。这是我们最后一阶段的主要学习内容,也是我们学习的一个重点。要完成数据分析,我们还需要懂得一些基本的统计方面的知识,比如常见的统计数据有哪些、常见数据分布、描述型数据分析和基于模型的预测型数据分析。

 

这些学习都完成后,我们就已经建立了从语言到方法再到工具的一整套完整的知识体系和技术体系,确保大家可以胜任爬虫和数据分析师的岗位能力。





阶 段 目 标




  • 第一阶段


围绕WoniuATM和WoniuTalk聊天室两个项目来贯穿学习,学习程序开发中最基础的变量定义、程序控制、函数定义、面向对象编程、异常处理、文件读写、数据库操作、Linux系统操作等知识。


本阶段结束后,学员可独立完成WoniuATM和WoniuTalk两个项目的开发。

 

  • 第二阶段


仍然围绕WoniuATM和WoniuTalk两个项目展开,但第二阶段我们会使用跟第一阶段不同的技术来实现功能,新加入了多线程、多进程、装饰器、魔术方法、反射、GUI界面编程等知识点,进一步加强和完善这两个项目的功能,熟练掌握Python语言的常用高级特性。


本阶段学完后,学员具备一定的独立程序开发能力。


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  • 第三阶段


围绕国内某二手房网站数据爬取、某大型人才招聘网站APP端数据爬取及某大型电商网站数据爬取三个商业项目贯穿学习。本阶段学员要熟练掌握爬虫的基本流程及结构、具备编写自定义爬虫框架的能力,熟悉通过抓包工具进行抓包分析的操作,熟悉常见网站的反爬措施及应对策略,能够综合利用所学知识完成对实际网站的爬虫编写。


本阶段结束后,学员具备初中级爬虫工程师岗位的工作。

 

  • 第四阶段


基于第三阶段爬取的数据,完成进一步的数据分析工作,别阶段学员要熟练掌握Python中三大常用数据分析利器——NumpyPandas以及Matplotlib的使用,熟悉数据分析流程,能够熟练完成数据分析工作中的数据预处理、数据分析、数据展现以及数据报告等相关工作。

 

本阶段结束后,学员具备初级数据分析师的能力。


 



实 战 项 目




现阶段本课程主要使用的大型项目有以下五个。


  • 第一个:WoniuATM。


包含知识点:Python函数定义、文件读写、异常处理、GUI界面编写、数据库存储和查询、面向对象编程。

对应企业需求:掌握Python技术,熟悉Python主流类库使用;熟悉MySQL等数据库,熟悉Linux系统。

 

  • 第二个:WoniuTalk。


包含知识点:Python函数定义、文件读写、异常处理、GUI界面编写、面向对象编程、多线程、Socket通信原理、数据库存储及查询。

对应企业需求:掌握Python技术,熟悉Python主流类库使用;熟悉MySQL等数据库,熟悉Linux系统

 

  • 第三个:某二手房交易网站数据爬取及房价预测。


包含知识点:requests库使用、http/https协议、浏览器抓包/APP抓包分析、各种反爬措施应对、网页内容解析、爬虫框架设计、scrapy框架使用、线性回归模型。

对应企业需求:爬虫,HTTP协议,正则表达式,XPATHCSS选择器,验证码识别技术、设计爬虫策略和防屏蔽规则,解决封账号、封IP、验证码等难点


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  • 第四个:某大型人才招聘网站APP端数据爬取及招聘预测。


包含知识点:除了上面的知识点外,本项目实战还包括APP端的数据包抓取、APP接口分析、APP数据反爬等知识点。

对应企业需求:熟练掌握Python或Java,熟悉常见的爬虫框架及Headless浏览器;熟悉常见的反爬技术,熟悉JS混淆、Android/IOS逆向分析等技能。


  • 第五个:某大型电商网站数据爬取及用户购买行为分析。


包含知识点:该项目案例主要加入了电商平台中常见的RFM用户消费行为模式分析,结合RFM模型筛选高价值客户,体现数据分析的价值。

对应企业需求:

  1. 负责各业务线的经营业务数据收集与分析工作,通过对数据的收集、统计分析与利用,编制分析报告、制定和修正业务标准、为管理者提供前瞻性参考;

  2. 跟踪并监控业务/重点项目的发展过程变化,对业务经营发展状态进行监控分析;

  3. 跨部门就业务和数据课题进行有效沟通协调,推动数据分析成果和应用落地。

 




授 课 方 式




本门课程采用录播的方式进行教学,并以以下几种手段来保障大家的学习效果。


1.课程内容体系上严格保持和线下课程体系一致,确保大家能够和线下培训一样学习到完整、成体系的技术知识。


2.凡是购买课程的同学皆可进入蜗牛网校学习群,群内有正在学习的小伙伴,大家遇到问题可以丢到群里互相讨论,群内老师也会进行解答,学习氛围浓厚。


3.购买服务包的小伙伴可获得一对一的专属指导,辅导老师几乎会随时响应大家的学习需求,协助你解决问题。


4.基本上每门课程后面都有相应的作业和习题,大家可以通过自己独立完成这些习题和作业来检查自己的学习情况。做完之后,作业和习题需要发给对应的授课老师进行批改,并获得老师批改后的反馈结果,及时找出自身存在的问题,加强对代码操作的熟悉程度。

 

我们希望蜗牛网校的课程能够打破大家所认为的“常规视频课”,通过一些运营手段和教学管理,让每一个购买课程的用户都能学到自己预期的技能,从而真正的给大家带来帮助。


 



课 程 详 情




现附上官网网络安全详细课程图,供各位小伙伴参考。


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最后特别提醒:所有老学员或PBET-6.0课程的在读学员,均可以通过在线课堂观看随堂视频的方式,学习到7.0课程体系的所有新知识。






为了答谢大家对蜗牛学院的支持,蜗牛学院将会定期对大家免费发放干货,敬请关注蜗牛学院的官方微信。

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