UI自动化实现分三种，第一种基于坐标，二种基于图像，第三种基于元素，本章介绍的自动化工具SikuliX，它不仅提供一个IDE的工具，还提供了SikuliX.jar的java包，供JAVA程序调用。能够以JAVA代码来方式实现自动化。
Python语言之所以被称之为‘胶水语言’，是因为它可以直接调用其他编程语言。当我们想要通过Python来调用SikuliX.jar，是可以通过第三方包jpype来执行JAVA代码的方式来实现。
1.在Python中安装jpype1的第三方扩展包。
在cmd中执行pip install jpype1或者Python –m pip install jpype1,由于使用的Python3.x版本，所以没有用jpype包，而是使用jpype1包（后面不是L,是数字1）如图x-x所示。
图x-x jpype1扩展包安装
当本机上没有jpype-0.6.2包时会自动在网络上搜索镜像文件并安装，很多时候在安装过程中会出现一些错误，如图x-x所示。
图x-x jpype安装错误
如果出现上面的问题，说明需要在系统中安装Visual C++ Build Tools 2015，可以从 http://landinghub.visualstudio.com/visual-cpp-build-tools 这个网址上下载.
2.编写Python调用SikuliX的代码。
(1)安装好jpype1包后，就可以写端Python调用java的代码，看看能否成功。
import jpype #引入jpype模块 jvmPath = jpype.getDefaultJVMPath() #指定jvm的默认路径 jpype.startJVM(jvmPath) #通过jpype启动jvm jpype.java.lang.System.out.println( ‘hello world! ‘) #通过jpype执行java代码 jpype.shutdownJVM() #关闭jvm |
如果环境没有问题，能够正常调用JVM时，上面代码在Python执行结果如图x-x所示。
图x-x Python执行java代码
(2)由于需要通过java来调用SikuliX.jar的java包，所以需要注意自己电脑上java的版本，SikuliX1.1.1是支持jdk8的，所以可以在https://java.com/en/download/manual.jsp下载jdk8。
(a)配置java环境变量：
首先，右键计算机---属性---高级系统设置---环境变量；建议是都设置系统变量，一般Path这个变量是存在的。
(b)添加JAVA_HOME：
新建系统变量JAVA_HOME
变量名：JAVA_HOME
变量值：C:\ProgramFiles\Java\jdk1.8.0(此处是你的jdk安装目录，建议默认的C盘即可)
(c)添加CLASSPATH：
新建系统变量CLASSPATH
变量名：CLASSPATH
变量值：.;%JAVA_HOME%\lib\dt.jar;%JAVA_HOME%\lib\tools.jar;
(d)添加Path变量内容：
这个变量一般系统中已经存在，所以编辑它，在最后加上如下变量值：
变量值：.;%JAVA_HOME%\bin;%JAVA_HOME%\jre\bin;
添加完成之后，确认保存。
(3)通过Python调用SikuliX.jar来操作蜗牛进销存系统。
想要用Python调用jar的java包，不光需要通过jpype模块，还需要明确引入SikuliX.jar的扩展包。前面直接调用java的代码明显不能满足要求，缺乏引入指定jar包的方法。在startJVM()函数中，不光有指定JVM路径的参数，还有args参数，可以将指定的扩张包交给JVM编译。那么在代码中就可以加入SikuliX.jar的包。其作用相当于在java代码中import SikuliX。既然可以引入jar包，那么执行SikuliX操作可以有两种方式来实现，第一种：在java中直接调用SikuliX.jar。然后将SikuliX的操作代码打包成jar文件，在Python中调用；第二种：在Python中通过jpype引入SikuliX.jar。然后在后面直接调用java来执行SikuliX来操作页面。这里就只演示后者。
import jpype #引入jpype模块来执行java代码 import os,time jvmpath = jpype.getDefaultJVMPath() #指定java的JVM路径 jarpath = os.path.join(os.path.abspath('.'), 'G:/SikuliX/SikuliX/SikuliX/') #指定jar包路径 if not jpype.isJVMStarted(): #判断JVM是否启动 jpype.startJVM(jvmpath,'-Djava.class.path=%s'%(jarpath+'SikuliX.jar')) system = jpype.java.lang.System #为System调用定义一个变量，方便后面使用 javaclass = jpype.JClass('org.Sikuli.script.Screen') #引入SikuliX中的Screen类 s = javaclass() #实例化Screen类得到对象 s.doubleClick('D:/Sikulitest/1515658316113.png') #通过Screen对象操作 time.sleep(10) #SikuliX包中没有了Sikuli-script包中的wait()函数，用线程休眠代替 s.click('D:/Sikulitest/1515660994865.png') s.type('http://localhost:8080/WoniuSales/\n') time.sleep(2) s.click('D:/Sikulitest/1515738489187.png') time.sleep(2) s.click('D:/Sikulitest/1515738607167.png') s.type('18781163070') s.click('D:/Sikulitest/1515739177258.png') jpype.shutdownJVM() #关闭JVM |
这里只是实现了Python代码的jar包调用，具体用于测试的验证点插入就省略了，和IDE一样的方法就不在赘述，只是在使用的时候需要注意一些IDE里的方法代码里没有，比如wait(),我们可以使用time的sleep()函数来解决。如果想要得到wait()方法相同的效果，也就是在一个超时时间范围内一直等待，需要自己封装一个方法来实现。
def wait_element(n,img): #n是自定义超时时间,数据类型为int,img是要等待的元素 if type(n) == int: for i in range(n): if exists(img): #如果存在该图片，等待结束 break else: time.sleep(1) #如果不存在，1秒后再找 else: return Flase #超时后，直接返回元素找不到 else: print(‘超时时间类型错误,请输入整型’) return True |
这样，在需要的时候调用该方法，一样可以在一个自定义的超时时间范围内等待目标元素出现。
下期推送：利用Python开发图像识别测试框架
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